Salatbladskimmel

Modellen beregner om det er fare for infeksjon av salatbladskimmel (Bremia lactucae) basert på værdata og værprognoser. Varslene gjelder for salat som dyrkes uten dekke på friland, forutsatt at smitte og mottakelige vertplanter finnes i området.

Salatbladskimmel opptrer vanligvis på sensommeren i perioder med mye fuktighet og duggfall, men er ikke årviss i alle områder med salatproduksjon. Det er derfor viktig å vurdere om det er reell fare for smitte, selv om det går ut varsler om fare for infeksjon.

Salatbladskimmel i isbergsalat. (Foto: Erling Fløistad, NIBIO)

Varslingsmodellen for salatbladskimmel er basert på patogenets biologi og respons på ulike værforhold. Varsler beregnes med utgangspunkt i timeverdier for relativ luftfuktighet, bladfuktighet, temperatur og globalstråling. Bladfuktighet måles fortrinnsvis på bakkenivå (30cm), men målinger ved 2 m brukes der sensor på bakkenivå ikke finnes. Værdata hentes fra værstasjoner tilknyttet Landbruksmeteorologisk Tjeneste (LMT) og 2-døgns værprognoser fra Meteorologisk Institutt.

Modellen beregner om det er forhold for sporulering, infeksjon og eventuelt mislykket infeksjon.

Sporulering beregnes ved høy relativ luftfuktighet (≥ 93%) i minst 4 timer når det er mørkt. Sporene slippes ved soloppgang, og spres med vind og vannsprut. En påfølgende infeksjon krever fritt vann på bladene, og forutsetter minst 3 timer sammenhengende med bladfukt i løpet av dagen eller påfølgende natt. Det gis et rødt varsel om risiko for infeksjon når kriteriene for sporulering og infeksjon er oppfylt. Høye temperaturer (> 27°C) vil hemme bladskimmelens evne til å utvikle seg, og dermed eliminere et potensielt risikovarsel det påfølgende døgnet.

Mislykket infeksjon beregnes dersom det er perioder med bladfukt som varer mindre enn 3 timer. Dette medfører at sporene begynner å spire, men ikke rekker å infisere før de tørker. I slike tilfeller gis det IKKE varsel, selv om det skulle oppstå en periode med bladfuktighet over 3 timer senere samme dag eller påfølgende natt.

Tolking av varsel

Rødt varsel betyr at det er beregnet fare for angrep av salatbladskimmel, forutsatt at smitte og mottakelig vertplante finnes i området. Grønt betyr at det ikke er beregnet fare for angrep.

Modellberegninger oppdateres daglig basert på registrerte værdata frem til dagens dato og 2-døgns værprognoser.

Skjermdump fra detaljert varselvisning for salatbladskimmel. Grafen viser terskel for maksimumstemperatur for infeksjon (gul horisontal linje) og registrert maksimums-temperatur. Søyler i grafen gjenspeiler når de ulike kriteriene for sporulering og infeksjon er oppfylt. Bakgrunnsfargen i grafen er grønn når det ikke er fare for angrep og rød når det er beregnet infeksjonsrisiko.

Varslingssesong – oppstart og avslutning av varsel

Modellen er knyttet til en rekke værstasjoner i områder med produksjon av salat. Varsler startes 1. juni og avsluttes 30 september. Ta kontakt med VIPS (vips@nibio.no) ved ønske om at modellen skal settes opp for flere værstasjoner, eller ved behov for justert driftsperiode i sesong. Varsler vises automatisk i kartfunksjonen i VIPS-forsida for alle værstasjoner hvor modellen er startet. Modellen kan også settes opp som et privat varsel med egendefinert start og sluttdato. Dette kan gjøres for private værstasjoner og for værstasjoner som allerede finnes i LMT-databasen. Se brukerveiledning

Utprøving og validering av modellen

Varslingsmodellen som tilbys i VIPS er justert og tilpasset norske forhold, med utgangspunkt i en modell som opprinnelig ble utviklet for salatprodusenter i California (Scherm & van Bruggen, 1994, 1995), Modell-Analys som ble tilpasset for bruk i Sverige (Forsberg, 2000), og videre studier i California (Wu et al, 2002)

I perioden 2001-2005 ble modellen testet og tilpasset norske forhold, og har vært tilgjengelig i VIPS siden 2005. Resultatene viste god sammenheng mellom fangst i sporefeller og beregnet sporulering, med (78 % korrekte varsler) basert på totalt 59 dager med sporefangst i åker med bladskimmelsmitte. Dette arbeidet var del av et PhD-studie (Nordskog 2006).

Anbefaling om bruk av modellen

Ved varsel om fare for infeksjon av salatbladskimmel bør sprøyting vurderes ut fra smittepress og tidspunkt for forrige behandling. Ta kontakt med lokal rådgiver i NLR for vurdering av aktuelle plantevernstrategier.

Referanser

Forsberg, A. 2000. Prognossystem för behovsanpassad bekämpning av sallatsbladmögel. [Forecasting systems for timing fungicide treatments of downy mildew in lettuce]. (In Swedish, English summary). – Växtskyddsnotiser 64: 44-47.

Scherm, H. & van Bruggen, A.H.C. 1994. Weather variables associated with infection of lettuce by downy mildew (Bremia lactucae) in Coastal California. – Phytopathology 84: 860- 865.

Scherm, H. & van Bruggen, A.H.C. 1995. Concurrent spore release and infection by Bremia lactucae during mornings with prolonged leaf wetness. – Phytopathology 85: 552-555.

Wu, B.M., van Bruggen, A.H.C., Subbarao, K.U. & Scherm. H. 2002. Incorporation of temperature and solar radiation thresholds to modify a lettuce downy mildew warning system. – Phytopathology 92: 631-636.

Nordskog 2006. Studies on the epidemiology of lettuce downy mildew (Bremia lactucae Regel), including a survey of fungal pathogens in field lettuce (Lactuca sativa L.) in Norway. Philosophiae doctor thesis; 2006:24. Norwegian University of Life Sciences. 123 pp.

Mer om salatbladskimmel finner du i Plantevernleksikonet

Kontaktperson: Berit Nordskog

{
	"loginInfo":{
		"username":"example",
		"password":"example"
	},
	"modelId":"BREMIALACT",
	"configParameters":{
		"timeZone":"Europe/Oslo", 
		"longitude":8.65055670321658, 
		"latitude":59.85345355676463, 
		"observations":[
		{
				"timeMeasured": "2012-08-20T00:00:00+02:00",
				"elementMeasurementTypeId":"TX",
				"logIntervalId":1,
				"value":13.77
		},
		{
				"timeMeasured": "2012-08-20T00:00:00+02:00",
				"elementMeasurementTypeId":"BTg",
				"logIntervalId":1,
				"value":48
		},
		{
				"timeMeasured": "2012-08-20T00:00:00+02:00",
				"elementMeasurementTypeId":"Q0",
				"logIntervalId":1,
				"value":366
		},
		{
				"timeMeasured": "2012-08-20T00:00:00+02:00",
				"elementMeasurementTypeId":"UM",
				"logIntervalId":1,
				"value":60
		}
		]
	}
}